桜の撮影に備えて、帰り際に先照寺に立ち寄りました。しだれ桜の開花状態を確認するために。昨年は3月21日に撮影しています。


桜咲く　意外に富士宮市の桜は静岡市よりも早いです。先照寺の裏山から。


ハクモクレン　青空と白い花びら、この花とコブシが来ると春の進展を感じます。


ハクモクレンと富士山　初めてハクモクレンと富士山を撮りました。立ち寄ってみてよかったです。

来週も来てみます

朝霧高原で撮影した春の花々です。


ホトケノザ　田んぼいっぱいに紫色の可憐な花をさかせます。ピンクの絨毯です。


ミツマタ　和紙の原料になります。春は黄色い花（ミツマタ、サンシュウユ、マンサク）が多いです


桜　日本の心を表す花ですね。


ハクモクレン　大ぶりな花。でも花の命は短いです。

久しぶりの花の写真を撮りました。

春です、暖かくなってきたのでパン屋などでモーニングできれば最高です。


すき家でモーニング　移動時間でコスパのよいモーニングを求めました。　390円ならまずまず。おいしいですし。


セブンイレブンの軒先を借りる　おかずをセブンで買い足して、駐車場の隅でモーニング。


甲斐市中央にある平林パン屋　なんと桜が咲いていて、ベンチで食べてもよいといわれて幸せでした。


パンは２個で330円です　蓮くておいしいです

パン屋のモーニングは青海がおおいです。

精進湖の撮影を終えて、日の出を待つ時間もなく（日の出は5:50でしたが山があるので出ない）。6:15朝霧高原へ駆けつけます。ダイヤモンド富士の時間は7:00で朝霧道の駅の南側です。
■ダイヤモンド富士
　朝霧高原、道の駅を通り過ぎてすぐに左折。前を走る車も同じ志と考えてついてゆきました。するとすでに停まっている車がある場所がぽっかり草原があり林が開けていました。
三脚を構えている人曰く「7:00ここでど真ん中です」とのこと。富士山背後の影のでき方をみても間違いなし。三脚を据えます。
　Nikon D810はバッテリ動画を撮っていたため上がり。動画をタイムラプスをGoProでとります。Nikon D850は写真として続行可能。

朝霧高原でのダイヤモンド富士　ほぼど真ん中でした。AM7:10次の撮影スポットに移動します。

■空き地で朝食を食べる。
お弁当はお湯とサラダとパンを用意しました。

カップ麺、コーヒーはお湯でしつらえました。　鳥もつは220円で前日スーパーで買いました。

■白糸の滝公園。
白糸の滝公園に入る前に、梅園を撮影しました。

梅園の朝　AM8:00すぎ、梅園に光が回りました。前週は、帰り時間が8:30だったのでこの時間前で粘りました。

その後で、ミツマタの撮影へ

黄色の絨毯　脚立を用意して正解でした。高い視点で撮影できました。

春らしい風景が撮れました。最後は桜の下見に立ち寄ります。

午前１時におきて、１時半に家を出て春の天の川を撮りに精進湖へ。天候、月が新月状態、富士山の状態は最適です。
ただ精進湖湖畔は掘削が行われていて。暗闇の中、湖岸への道のりはわずかでしたが怖かったです。午前３時半精進湖着。


星の映り込む湖畔　風景は人が寝ている時間が一番美しいとはプロカメラマンの言葉。湖岸にはこの天の川を求めて５０人近い人々が集まって、それぞれの設定で撮影しています。
　ISO6400/F5.6/10秒


長時間露光　動画をもう一台で撮影している間に、もう一台は長時間露光を30分しかけました。というのは、長時間露光をするためにはISO感度を下げる。ISO感度を下げると星が動いて見えて面白いのと（天の川の停まった写真は１枚あればよい）、ISO感度低下で解像度の高い写真がとれるから。

　ISO64/F8/30分

一通り、今回の目的の写真は撮り終えました。氷点下１度で寒いし、あとの撮影を考えて車でねることに。毛布をかぶって靴を脱いで車の後部座席にいたら本当に40~50分くらいねてしまった。起きると。

朝焼けの時　朝焼けが訪れていました。星空撮影の人たちは既に去り。逆に、若い恋人たちや４～５人の若者の集団へかわっていました。

撮影を終えて次の撮影場所にゆきます。

Chat GPTを使うとマーケティング活動も効率よく行うことができます。

■SNSのユーザ特性
日経新聞にSNSユーザの幸福度という記事を読みました。

幸福度の高いLinkedin これを読んでLinkedinを10年以上ぶりくらいに再会しました。一言でいうとLinkedINは専門性のない人はいられない世界だから。私も「AIなんてうちでは早すぎる」「あなたは５年早すぎる」といわれることが多々あり。だったら、ここでしょう！と思いました。
次がInstagramですが、スタイリッシュでない私にはむかない。やはりインフルエンサーという美女が有利です。facebookは注意ということ。

逆にYoutubeは柄が悪くなったと実感します。特に交通系とは柄が悪い。もっと悪いのがTikTok。なんとなくヒップホップ系のイメージがあります。


詳細の解説は動画でどうぞ！

■Webのキーワード分析
Webのキーワードは関連瀬の強いキーワードが組み合わさってロングテールキーワードを構成します。「誕生日　プレゼント　女の子　３歳」といった具合。
アクセス数はビッグキーワード「誕生日」に比べると激減しますが成約率が高まります。


このようなキーワード間相互の関連性についての分析をChat GPTで行います。

まだほとんどの人が気が付いていないと思う。

月曜日は休みの店が多く選択の余地がないケースがあります、最悪は複数報恩していずれもというケースもありますので事前に調べてありました。

■鷹匠町戸隠
前から蕎麦屋があるのは知っていましたが、近すぎてあまりゆくことがなかったのです。

戸隠暖簾　戸隠は静岡市では老舗の蕎麦屋で各所に支店があります。徒歩で訪問します。ホールの方が気の利く方で、パソコンを背負っている私をカウンターに案内せずに奥のテーブルに誘導。ありがたいです。若い人にない接客サービスです。


蕎麦のお弁当　コスパがよさそう。お腹もいっぱいで蕎麦が食べられて、天ぷら（竹輪天とかぼちゃ）もついています。でも切り干し大根が大変おいしかった。

■岡部町の池めん
Google mapで調べて人気店なのではいってみました。

看板も大きく、駐車場も入りやすいです　なによりバイパスから一本ずれるため交通量が少ないのがありがたい。


煮干しラーメン　950円、スープは美味しいですが、麺に力がありません。なぜだろう、多分、この店、バリ硬麺やつけ麺を売りにしている。その仕様の麺ではないか。
だから通常の暖かい麺には合わない仕様の麺なのではないか。

ただ、お惣菜（漬物、きむち、ご飯）などがバイキング形式で撮り放題です。


餃子200円　小さいですが美味しいです。

ごちそうさまでした

２月に福井産業振興センタ、３月に遠田町商工会号業部会、３月末に静岡県リフォーム安全・安心協会のChat GPTセミナー講師の仕事をしてきています。
順次ここまでの成果を発狂してゆきます。

■部品展開、仕入調達リスト、原価計算
仮想ロボットがあるとモデル化してつくりました。実務データを出すわけにはゆかないので。
それぞれのパーツごとの必要部品がわかれば標記のように部品展開から、仕入調達リスト、原価計算まで一気にやります


動画をどうぞ
部品や工賃の標準現家がわかっていればあっというまに試作品の原価を計算します。Excelいらないですね。

■経済発注量の計算
連続生産をしている場合、では、発注すべき部品数のどれほどが最適なのか。これが経済発注量です


要するに、在庫を持つということは資金を停滞させることで、在庫によっては保管費と管理費がかかります。そのバランスをどうとるのかという計算をChat GPTにさせてみました。
モデルは簡単な数IIB程度の数学で解決なのですが、意外に微分ができない人の方が多いと思いまして、Chat GPTへのデータの与え方を示しました。

■製造業の品質管理の基礎、６σ


大手部品メーカなどを相手にしていると品質基準として６σが標準となります。σとは標準偏差のこと、これの６個分の確率で不良を出さない体制が部品提供企業に求められるということです。ちなみに１σは偏差値40～偏差値60に対応してこの範囲に68が含まれます

　100-68=32%

つまり閉鎖地40以下の人は 32÷２＝下位16%です。同様に閉鎖地60以下の人は 32÷２＝上位16%です。

サムネイルの式でe(ネイピア数)という変数がありますが、これはe=約2.7です。複利計算の収束値とご理解ください。

■結論
　１．Chat GPTは微分積分が苦手な人の代わりに計算してくれる。
　２．事故率、品質管理、不良発生率などChat GPTは統計処理に強い
　３．少なくとも大学１年レベルの数学が解けるとわかっています
　４．ということはです材料力学の「応力計算」もできるのではないかと思っております

最近、製造業からの引き合い紹介による相談もあり。今後この部分を深彫りすればオンリーワンになれると思っています。

Chat GPTに関連してのセミナー依頼がふえてきました。今回は、製造業にどのように活用できるかについて考えます。

■ＡＢＣ分析
ABC分析とは。経営に重大な要素をA、次の要素をB、あまり影響のないもの、重要でないものをCと分類する手法です。
たとえば、不良を発生させて、会社に損害を与えている部署は営業なのか、編集なのか、制作なのか生産なのかということを客観的に分析して、問題個所を特定する手法。


ある印刷業のケースでは営業があいまいな指示出しして。それが不良の原因となるというケースがあり、本ＡＢＣ分析法で解決しました。

■散布図
　原因と結果の関係を相関係数という係数で客観的に可視化します。ここでは軍事費とGDPとの相関性を分析しています。
製造業への応用事例として、故障にあたえる因子との相関性が分析できる。

なによりもChat GPT4にすることによって、Excel,Word,PDF,CSV,Jpeg,Mp3,Mp4,TXTが読めます。

■ガントチャートの作成
工程の進捗状況を把握するためのガントチャートも作成できます。

ガントチャートを描くのは大変ですが、エクセル等に進捗状況を入れておけば、新しいガントチャートを素早く生成してくれます。ここまで書けばわかるとおり、「作図」ができるおということです


■実際にＱＣ活動で、企業ロスを抑えた事例
ここでは新人女性を指導して、印刷業のミスの発生場所を特定して、問題を解決した実務的手法をまとめました。
ある印刷業は年間850万円のロスを発生させていて、それが解決されず放置されていたのです。

ＱＣ発表会で発表したら.,営業部長が立ち上がって起こります「君らのやっていることは、俺の仕事だ」。いやいや、「部長さん、それはあなたが仕事をやっていないからでしょう」と思いました、無事に彼女は発表を終えました。

結果、最優秀賞の社長賞をとったのは彼女でした。
さきのパレート図をつかった手法なのですが、QCの７つ道具といわれる手法が役に立ちました。ここでの問題は、①営業がお客様から頂いた仕様を口頭で編集などにつたえていたこと、②工程から次工程に引き継ぐ際のチェックリストがないことなどです。本来ならこれは経営幹部の仕事です。

また、取り上げます。

天の川の撮影後、快晴だったため。富士山撮影を続行します。一応、午前8時ころに帰宅して自宅で朝食を食べることを妻に約束していました。


田貫湖夜明け前　この日は釣り人も、カメラマンも少なく田貫湖は駐車場が空いていた。風が強いので逆さ富士は期待していませんが意外に綺麗にリフレクションが撮れました。
午前６時前、田貫湖の夜明けは何度も撮影していたので白糸の滝へ移動を開始しました。狙いはミツマタの花です。


梅園を発見しました梅園に光が当たり始めて急激に華やいでくる感動を味わいました。


ミツマタの花　ミツマタは紙の原料となる植物です。６時日の出です。

6時半、ここから移動して、狩宿の下馬桜方面へ。もし、カワヅサクラがこの寒さで残っていればあわよくば撮ろうとする算段です。

河津桜と早朝の富士山　運よく終盤の桜が残っていました。撮影する女性が１人いました。そうそうに撮影を終えて、柚野、芝川、５２号線経由で自宅に帰宅

帰宅は午前８時20分でした。