AIをコンサルティングに使い仕事を進めます。

■8/26 秘策を授けられる。
経営者にとって経営判断のための情報正確性が重要となります。

ある意思決定要素の判断はできないか？とご相談を受けました。AIエージェントを使い解決できそう。また、この問題を解決する経営工学の公式がある。
そのまま経営工学の公式が正しいとは言えないが。経営学会でオーソライズされている公式なので80%もしくは90%は正しいので、これに企業が置かれた環境の独自性をＡＩに学習させれば、経営者の方の正しい意思決定のパートナーとなりうると提案させていただきました。

■8/27 患者への助言書を自動で制作する。
施術の成功確率が高く、 ほかの施術院で根治しなかった患者を受け入れ治療する院のご相談でした。


保険治療ではないお客様への付加価値向上をご提案。まずＡＩを有料化する。①ＡＩのセキュリティを高めお客様の個人情報を保護します。②お客様の名前を打ち込まず患者番号（カルテ番号）としてお客様ごとのプロジェクトを作ります。③施術ごとにカルテと前回の施術後の治癒状態、施術者の所見を読ませます。④AIは治療歴、その成果、を患者番号別に学習します。⑤その結果、その方への施術者の指導方針を治療計画書としてアウトプットします。⑥施術者はそのアウトプットに目を通して、加筆修正します。⑦顧客へのLINE等を通じて送信します。

■経営シミュレーションの実施
前回の品質情報と価格情報、原価情報、製品分類情報との相関性を分析して議論の基礎とします。

訪問　データを見ながら経営者と議論します。
経営者から。「ここはこうやったらどうか」というご意見が出ます。
即座にAIエージェントに代入。AIエージェントにはこの会社のデータを読み込ませてありますので、企業の実態に即した
経営シミュレーションを即座に実行。


仮説の検証結果　５分後に結果が。数字で終えるので、議論が速やかに進みます。

特に製造業は設備投資が必須。設備の更新も必要。これらを価格に盛り込む。顧客にそれを理解してもらうためには数字に基づく資料が必須です。